هوش مصنوعی و بالدریج: شیوه های رهبری و مدیریت اثبات شده چیست؟

تاکنون همه افراد هوش مصنوعی (AI) را تجربه کرده اند. این به بخشی از زندگی ما تبدیل شده است، از دستیارهای صوتی تعاملی (مانند الکسا، سیری)، شناسه چهره در تلفن های هوشمند و فیلترهای مجازی روی برنامه ها، تا الگوریتم هایی در موتورهای جستجو و سایت های غربالگری که از رفتارهای ما برای نشان دادن آنچه ممکن است دوست داشته باشیم استفاده می کنند. یا باید خرید بعدی. من حتی استفاده جالبی از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از a پیدا کردم برنامه تحقیقاتی در کالیفرنیا، جایی که هواپیماهای بدون سرنشین کوسه‌ها را در نزدیکی ساحل جستجو می‌کنند و پیام‌هایی را برای افرادی که برای آگاهی ثبت نام کرده‌اند ارسال می‌کنند. پهپاد فیلم به “یک مدل یادگیری ماشین بینایی کامپیوتری … برای آموزش آن برای شناسایی کوسه های سفید بزرگ در نزدیکی ساحل پادارو” داده می شود.

من را کنجکاو می کند. چه راه‌های دیگری وجود دارد – برخی از آن‌ها در حال حاضر استفاده می‌شوند و برخی هنوز در رویاهای خود دیده نشده‌اند – که هوش مصنوعی می‌تواند از کسب‌وکارهای ایالات متحده و سایر سازمان‌ها حمایت کند؟

درک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر، بر ساخت ماشین‌های هوشمندی متمرکز است که می‌توانند از تجربه بیاموزند، با ورودی‌های جدید سازگار شوند و وظایفی شبیه به انسان انجام دهند.8 نمونه از هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما” توسط سامبو بلو در مجله اینترنتی تند. با افزایش حجم داده ها و پیشرفت در الگوریتم ها، سازمان های ایالات متحده در سراسر صنایع کاربردهایی از هوش مصنوعی پیدا کرده اند که شامل وظایف پیچیده ای مانند استفاده از یک ربات از الگوریتم برای حرکت در فضا، شناسایی هدفمند مشتریان برای یک محصول یا خدمات بر اساس جستجوی آن مشتری است. تاریخچه و پیش بینی های مبتنی بر داده در مورد تغییر شرایط بازار.

سازمان مادر برنامه Baldrige، موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST)، اخیراً برنامه آزمایش، ارزیابی، اعتبار سنجی و راستی آزمایی جدیدی را با هدف کمک به بهبود درک توانایی ها و تأثیرات هوش مصنوعی راه اندازی کرده است. ارزیابی خطرات و اثرات هوش مصنوعی (ARIA) هدف آن کمک به سازمان‌ها و افراد است تا تعیین کنند که آیا یک فناوری هوش مصنوعی پس از استقرار معتبر، قابل اعتماد، ایمن، امن، خصوصی و منصفانه خواهد بود یا خیر.

ARIA به دیگر برنامه های مرتبط با هوش مصنوعی NIST می پیوندد. با همکاری بخش خصوصی و دولتی، در سال 2023، NIST یک چارچوب هوش مصنوعی برای مدیریت بهتر خطرات برای افراد، سازمان ها و جامعه منتشر کرد. را چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (AI RMF) برای استفاده داوطلبانه و بهبود توانایی در ترکیب ملاحظات قابل اعتماد در طراحی، توسعه، استفاده و ارزیابی محصولات، خدمات و سیستم های هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. NIST اخیراً یک نمایه از AI RMF به طور خاص برای سیستم های هوش مصنوعی مولد که به کسب و کارها کمک می کند خطرات استفاده از هوش مصنوعی مولد را شناسایی و مدیریت کنند.

برای هدایت توسعه جهانی و اجرای استانداردهای اجماع مرتبط با هوش مصنوعی، NIST منتشر شد طرحی برای مشارکت جهانی در استانداردهای هوش مصنوعی. را NIST US AI Safety Institute اخیرا برای پیشرفت علم ایمنی هوش مصنوعی و پیاده سازی و پذیرش آن علم شکل گرفته است. NIST همچنین در حال کار بر روی انتشاری برای ارتقای شفافیت در محتوای دیجیتال است که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند آن را تغییر دهند. NIST اخیراً a بسته نرم افزاری طراحی شده برای اندازه گیری اینکه چگونه حملات خصمانه می توانند عملکرد یک سیستم هوش مصنوعی را کاهش دهند.

هوش مصنوعی در چارچوب Baldrige

همانطور که برنامه Baldrige در حال کار بر روی آخرین ویرایش (برای سال 2025).–2026) از Baldrige Excellence Framework®، حصول اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به درستی ارجاع داده شده است، برخی از رایج ترین بازخوردهای دریافتی از جامعه، ادبیات و دانشگاهیان را نشان می دهد.

ورودی هایی که برنامه Baldrige برای این فرآیند بازبینی دریافت کرده است گنجاندن هوش مصنوعی در تعریف Baldrige از نوآوری; نام بردن از آن به عنوان ملاحظاتی در نحوه تعامل یک سازمان با مشتریان؛ و ترکیب دستورالعمل هایی برای هوش مصنوعی اخلاقی که شامل استفاده مسئولانه و شفاف می شود.

چگونه هوش مصنوعی را در ویرایش بعدی چارچوب تعالی Baldrige ترکیب می‌کنید؟

یادداشت ها:

---

---